پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 712 |
| تعداد مقالات | 10,258 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,014,676 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,764,571 |
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| مقاله 5، دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 12، بهمن 1397، صفحه 121-144 اصل مقاله (5.99 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2019.17802.1308 | ||
| نویسندگان | ||
| ناهید اشرفی* 1؛ فاطمه حسینی2؛ امید کریمی2 | ||
| 1دانشیار ریاضی، گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان | ||
| 2استادیار آمار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان | ||
| تاریخ دریافت: 22 اردیبهشت 1398، تاریخ بازنگری: 03 شهریور 1398، تاریخ پذیرش: 10 شهریور 1398 | ||
| چکیده | ||
| گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتمهای تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات اقتصادی تعداد دادهها زیاد است که استفاده از رهیافت بیزی مفید به نظر میرسد. هدف استفاده از رهیافتهای بیزی و ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترهای سه مدل معروف اقتصادسنجی فضایی و مقایسه عملکرد این دو رهیافت و مقایسه کارایی سه مدل و در نهایت پیادهسازی مدلها و روشها برروی دو مجموعه داده است. در هر دو مجموعه داده مشاهده میشود که نتایج رهیافت بیزی نسبت به رهیافت درستنمایی از دقت بهتری برخوردار است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقتصادسنجی فضایی؛ رهیافت ماکسیمم درستنمایی؛ رهیافت بیزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Comparison between Maximum Likelihood and Bayesian Approaches for Estimating the Parameters of Three Spatial Econometrics Models | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Nahid Ashrafi1؛ Fatemehّ Hoseini2؛ Omid Karimi2 | ||
| 1Associate Professor of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer, Semnan University | ||
| 2Assistant Professor of Statistics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer, Semnan University | ||
| چکیده [English] | ||
| Sometimes, in econometrics problems the observations are not independent, so that their dependence is due to the location of observations in the studied space. To analyze these data are used the spatial regression models. Due to the large number of parameters in these models are used the iteration algorithms to obtain the maximum likelihood estimations, so that it encounters problems such as the complexity of the calculation. In addition in economic studies, the number of observation is large and it seems useful to use the Bayesian approach. The main purpose is using the Bayesian and the Likelihood approaches to estimate the parameters of the three spatial econometric models. Then, comparing the performance of these two approaches, as well as comparing the performance of these three spatial regression models and finally the three models are implemented on two real data. It is observed that the results of the Bayesian approach are more credible than the likelihood approach in these type of econometric models. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Spatial Econometrics, Maximum Likelihood Approach, Bayesian Approach | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 916 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,270 |
||