شناسایی آسیبهای پوستی با استفاده از الگوریتم فازی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 20، دوره 17، شماره 59، زمستان 1398، صفحه 277-285 اصل مقاله (975.11 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2019.16669.1652 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی سلطانی زاده* 1؛ نگارین جوادی2 | ||
| 1دانشگاه سمنان | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| آکنه یک بیماری شایع است که کیفیت زندگی افراد را تحت کنترل قرار میدهد. اولین قدم در درمان این بیماری شناسایی نواحی آسیب دیده میباشد. در گذشته این شناسایی به صورت دستی انجام میگرفت، که این ارزیابی از دید متخصصان مختلف متفاوت بود. امروزه به شناسایی نواحی آسیبدیده با استفاده از کامپیوتر پرداخته میشود که به تشخیص دقیقتری منجر میگردد. لذا در این پژوهش به شناسایی موقعیت آسیبهای پوستی با استفاده از الگوریتم فازی پرداخته شده است. یکی از مزایای این روش کوتاه بودن زمان پردازش آن میباشد، به همین دلیل از روش ISODATA استفاده گردیده است. تصاویر استفاده شده در این پژوهش از دستگاه Viso Face گرفته شده که هیچ آسیبی به بافتهای پوست نمیرساند، این تصاویر در مرحله ی آموزش استفاده میگردد. با توجه به اینکه این تصاویر در فضای رنگی RGB میباشند، با تبدیل به فضای رنگی HSI میتوان رنگها را با جزئیات بیشتری مورد پردازش قرار داد. برای شناسایی آسیبها و استخراج ویژگی از آسیبهای پوستی، از الگوریتم فازی و تصاویر در فضای رنگی HSI استفاده گردید. در نهایت هدف از این پژوهش، ساخت روباتی برای درمان اتوماتیک آسیبها با استفاده از دستگاه پلکسرپلاس میباشد. در فاز آزمایش، تصاویر رنگی فضای RGB و سنسور عمق دوربین کینکت، موقعیت سه بعدی آسیبها را شناسایی میکند. در نهایت این اطلاعات به روبات برای کتنرل پلکسر پلاس، فرستاده میشود. برای ارزیابی عملکرد سیستم از معیارهای زیر استفاده میگردد، در روش پیشنهادی، مقدار متوسط دقت ۹۹.۴٪ ، درستی ٪۸۸.۲ و حساسیت ٪۵۱ بدست آمده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آسیب پوستی؛ دستگاه Visio Face؛ الگوریتم فازی؛ دوربین کینکت؛ دستگاه پلکسر پلاس | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,026 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 542 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 721 |
| تعداد مقالات | 10,358 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,748,967 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,402,792 |