پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 628 |
| تعداد مقالات | 9,179 |
| تعداد مشاهده مقاله | 67,527,037 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,061,764 |
Interpretation ECG signals by using wavelet analysis | ||
| International Journal of Nonlinear Analysis and Applications | ||
| دوره 11، شماره 2، اسفند 2020، صفحه 329-337 اصل مقاله (503.16 K) | ||
| نوع مقاله: Review articles | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2020.4488 | ||
| نویسندگان | ||
| Mahboubeh Molavi-Arabshahi* ؛ Parastoo Lashgari | ||
| Department of Mathematics, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran | ||
| تاریخ دریافت: 07 اسفند 1397، تاریخ بازنگری: 19 خرداد 1399، تاریخ پذیرش: 01 شهریور 1399 | ||
| چکیده | ||
| This paper deals with the processing one of the most important biological signals. Interpretation of data taken from cardiac monitoring reveals useful information about individual health. The main purpose of the paper is to use numerical methods to interpret the electrocardiogram signals more accurately and detection QRS complex. All the data used in this article is from the MITBIH database [1]. The basic functions of the wavelet transforms have been tested with 3th and 4th decomposition levels on 1000 data (10 seconds of normal and arrhythmia heart rate). | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Electrocardiogram؛ ECG signals؛ Wavelet؛ QRS complex | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 44,318 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 858 |
||