مدلی هوشمند و زمان-تطبیقی برای شناسایی خطاهای متقارن و نامتقارن در شرایط نوسان توان | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 4، دوره 18، شماره 61، تابستان 1399، صفحه 35-47 اصل مقاله (2.15 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2019.17881.1724 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی سرلک* 1؛ حسن سعیدی2 | ||
| 1مهندسی برق قدرت-دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر-دانشگاه صنعتی جندی شاپور-دزفول | ||
| 2گروه قدرت، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی جندیشاپور، دزفول | ||
| چکیده | ||
| عملکرد ناخواسته رله دیستانس طی شرایط نوسان توان، میتواند به گسترش اغتشاش و وخیمتر شدن وضعیت شبکه قدرت منجر شود. بنابراین، تشخیص سریع و دقیق نوسان توان و قفل نمودن رله دیستانس پس از وقوع نوسان توان برای حفظ امنیت و قابلیت اطمینان شبکه قدرت، امری ضروری است. از سویی دیگر، در صورت وقوع خطا طی نوسان توان، به منظور حفظ شاخص قابلیت اتکای سیستم حفاظتی، لازم است تا خطا شناسایی شود. این مقاله الگوریتمی هوشمند و زمان تطبیقی برای تشخیص خطاهای متقارن و نامتقارن در خطوط انتقال جبران شده سری طی نوسان توان مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی حافظه کوتاه مدت ماندگار (Long Short Term Memory (LSTM)) ارائه میدهد. این روش از جریانهای سه فاز در محل رله دیستانس به عنوان ورودی استفاده میکند. به منظور بررسی الگوریتم پیشنهادی، شبکه استاندارد برای تست سیستم حفاظت خطوط انتقال که توسط کمیته حفاظت سیستم قدرت IEEE ارائه شده است، در نظر گرفته شد. انواع خطا در شرایط مختلف از جمله مکان خطا، مقاومت خطا، زاویه بار و زمان وقوع خطا در نرم افزار PSCAD شبیهسازی شدند. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی دارای میانگین پاسخ زمانی (Average Response Time (ART)) و میانگین دقت (Average Accuracy (AA)) به ترتیب 1004/0 میلیثانیه و 04/99 درصد میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| رله دیستانس؛ شبکه عصبی بازگشتی؛ حافظه کوتاه مدت ماندگار؛ شناسایی خطا؛ نوسان توان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 929 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 485 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,324,343 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,047,775 |