ارایه یک مدل هوشمند قطعهبندی مبتنی بر منطق فازی و تبدیل موجک گسسته در تصاویر دیجیتالی جهت شناسایی سرطان معده | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 18، شماره 63، زمستان 1399، صفحه 131-150 اصل مقاله (2.41 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2020.18290.1750 | ||
| نویسندگان | ||
| پانیذ تیموری1؛ مهدی مزینانی* 1؛ راحیل حسینی2 | ||
| 1گروه مهندسی برق، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| سرطان معده در ایران اولین عامل و در سطح دنیا پنجمین عامل پیشتاز سرطان میباشد. اگر این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود، احتمال درمان بیشتر و هزینههای آن کاهش چشمگیری خواهد داشت. به دلیل پیچیدگی تصاویر پاتولوژیستی و چالشهای اساسی موجود در این تصاویر نظیر کنتراست ضعیف بین سلولها، همپوشانی سلولها و تناقض در رنگآمیزی بافت، فرایند تشخیص این نوع بیماری با مشکل روبرو میشود؛ بنابراین در این پژوهش، مدل هوشمند جدیدی جهت حل این مشکلات ارائه گردیده است؛ به گونهای که ابتدا از الگوریتمی مبتنی بر کلاه بالا به پایین جهت بهبود کیفیت تصویر بهره گرفته شده و سپس با استفاده از روشهای خوشهبندی فازی، تبدیل موجک گسسته، رشد منطقه و مکانیزم رایگیری جهت تشخیص سلولها اقدام میشود. سپس با کمک یک روش مبتنی بر عملیات مورفولوژی پیشرفته، سلولهای دارای همپوشانی از یکدیگر جدا میشوند و در نهایت ویژگیهای سلول، استخراج و به کمک الگوریتم ماشینبردار پشتیبان با کرنل (RBF)، طبقهبندی میگردند. الگوریتم ارائه شده بر روی ۹۶ تصویر دیجیتال میکروسکوپی بیماران بیمارستان بقیهالله اعمال گردیده و با روش تحلیل منحنی ROC ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده توسط متخصص پاتولوژیست تایید شده و دقت تشخیص سلولهای سالم و سرطانی 92.12٪ و سلولهای خوشخیم و بدخیم 94.14٪ میباشد که برای تشخیص زود هنگام این نوع سرطان امیدوارکننده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| منطق فازی؛ تبدیل موجک گسسته؛ مکانیزم رای-گیری؛ سرطان معده؛ ماشینبردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,172 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 631 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 724 |
| تعداد مقالات | 10,448 |
| تعداد مشاهده مقاله | 73,300,296 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,697,525 |