پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 691 |
| تعداد مقالات | 10,035 |
| تعداد مشاهده مقاله | 71,039,752 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 62,489,343 |
تبدیل زمان کل آزمون در سنجش نابرابری درآمد | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| دوره 5، شماره 4 - شماره پیاپی 19، آذر 1399، صفحه 89-120 اصل مقاله (5.45 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2021.21767.1519 | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی اصفهانی1؛ غلامرضا محتشمی برزادران* 2؛ محمد امینی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| 2استاد گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 19 آبان 1399، تاریخ بازنگری: 09 اسفند 1399، تاریخ پذیرش: 12 اسفند 1399 | ||
| چکیده | ||
| توزیع مناسب ثروت در جامعه از مسائل مهم و تاثیرگذار در ایجاد ثبات اقتصادی و اجتماعی آن جامعه است. به همین منظور بررسی رفتار توزیع درآمد در یک جامعه از اهمیت زیادی برخوردار است و برای این امر تاکنون شاخصهای زیادی معرفی و عملکرد آنها از لحاظ دقت مورد مقایسه قرارگرفته است. هدف اصلی این پژوهش معرفی تبدیل زمان کل آزمون (TTT) و نمودار متناظر آن به عنوان یک شاخص مطلوب برای سنجش نابرابری درآمد و مقایسه آن با شاخص های لورنتس و زنگا است. برای تجزیه و تحلیل این شاخص از ریز دادههای درآمد خانوارهای ایرانی در بازه زمانی سالهای 1395-1390 استفاده شده است. نتایج بهدست آمده نشان میدهد که تبدیل TTT عملکردی شبیه شاخص زنگا دارد و در مقایسه با تبدیل لورنتس عملکرد بهتری در نشان دادن نابرابری درآمد دارد. همچنین در بخش پایانی با استفاده از توابع تغییرشکل یک مدل تغییرشکل یافته جدید را معرفی و با در نظر گرفتن توزیعهای پایه درآمد، تعمیمی از این توزیعها را ارائه و برخی ویژگیها و برآورد درستنمایی ماکسیمم پارامترهای هر مدل را بهدست میآوریم. علاوه بر این، برازندگی توزیعهای جدید به دادههای درآمد شهروندان در تگزاس، (آرنولد 1983)، و داده های درآمد خانوارهای ایرانی در سال 1395 از نتایج دیگر این مقاله میباشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تبدیلTTT؛ نابرابری درآمد؛ نمودار TTT؛ منحنی لورنتس؛ تابع تغییر شکل | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Total time on test transform in measuring income inequality | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mojtaba Esfahani1؛ Gholam Reza Mohtashami Borzadaran2؛ Mohammad Amini2 | ||
| 1Ph.D. Candidate, in statistics, Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad. | ||
| 2Professor in Statistics, Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad | ||
| چکیده [English] | ||
| Wealth distribution is one of the most important and effective factors in the economic and social stability of each society. Thus, assessing the behavior of income distribution have great importance and to do this, several indices have been introduced that their performance has been investigated in terms of precision. The main goal of this paper is to introduce the Total Time on Test (TTT) transformation and its corresponding graph as a beneficial index for measuring income inequality. We further compare its performance with the Lorentz and Zanga indices. The micro-data of Iranian household income in the period 2012-2018 has been used to analyze the performance of the proposed index. The results show that while the new index performs better than the Lorenz one, it performs as same as the Zenga index. We also introduced a new distorted model using distortion functions in the final section, and by considering the basement income distribution, the generalized version of these distributions are presented and some of their features, particularly the maximum likelihood estimator are investigated. In addition, the goodness of fit of the new distributions to the income data of citizens in Texas (Arnold 1983) and the income data of Iranian households in 2017 are other results of this article. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Total time on test transform, Income inequality, Lorenz curve, Zenga curve, Distortion function | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 469 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,347 |
||