مدلسازی فرکانسی وقوع زلزله ها با استفاده از تابع تبدیل فوریه | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 19، شماره 64، بهار 1400، صفحه 1-14 اصل مقاله (2.05 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله عمران | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2019.17954.1730 | ||
| نویسندگان | ||
| سید قاسم رستمی1؛ علی اکبر یحیی آبادی* 2 | ||
| 1عضو هیأت علمی/ دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی نقشه برداری | ||
| 2عضو هیأت علمی/ دانشگاه بجنورد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران | ||
| چکیده | ||
| برآورد قابل اعتماد و دقیق از دوره بازگشت زلزله ها در یک منطقه مشخص، همواره به عنوان یک چالش در مهندسی زلزله مطرح بوده است. به طور معمول، از قانون گوتنبرگ-ریشتر برای تعیین فرکانس متوسط رویداد زلزله با بزرگی بیشتر یا مساوی با یک مقدار مشخص استفاده میشود. دوره بازگشت حاصل از قانون گوتنبرگ-ریشتر، مقداری متوسط است و تعیین جزئیات کامل از دورههای بازگشت شامل دورههای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت زلزله به کمک این روش امکان پذیر نیست. لذا در این مطالعه، امکان استفاده از تابع تبدیل فوریه برای مدلسازی فرکانسی وقوع زلزله و تعیین فرکانسهای آن، مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، از مجموع توابع سینوسی با مقادیر مختلف دامنه، فرکانس و فاز به عنوان مدل فرکانسی استفاده شد. برای پیاده-سازی روش پیشنهادی، از کاتالوگ زلزلههای با بزرگی بیشتر از 8/3 در مقیاس ناتلی که در شعاع 50 کیلومتری مرکز شهر بجنورد در دوره 29 ساله منتهی به ابتدای سال 2019 روی دادهاند، استفاده شد. نتایج حاصل از مدل فرکانسی، علاوه بر انطباق خوب با قانون گوتنبرگ-ریشتر، جزئیات کاملتری از فرکانسهای زلزله در این منطقه برای بزرگیهای مختلف را در اختیار قرار میدهد. نتایج این مطالعه نشان دهنده همبستگی بالا با ضریب همبستگی 937/0 بین فرکانسهای رویداد زلزله با فرکانسهای جزر و مد ماه و خورشید است. مدل فرکانسی نشان میدهد که دوره های 2، 6 و 10 ماه، یک سال و 25 سال جزء اصلیترین دورههای بازگشت زلزله در این منطقه میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تبدیل فوریه؛ گوتنبرگ-ریشتر؛ مدل فرکانسی؛ بزرگی زلزله؛ دوره بازگشت وقوع زلزله | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,806 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 811 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,848,294 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,546,785 |