مدل سازی و پیش بینی نقطه اشتعال ترکیبات هیدرو کربنی با استفاده از شبکه عصبی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 19، شماره 64، بهار 1400، صفحه 109-116 اصل مقاله (1.51 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله شیمی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2020.20796.1924 | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا میرشاهولد1؛ رامین قاسمی اصل* 1؛ ناهید رئوفی2؛ مهرداد ملک زاده دیرین1 | ||
| 1مهندسی مکانیک،دانشگاه واحد تهران غرب،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران | ||
| 2مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب - دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده مهندسی شیمی و پلیمر، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| نقطه اشتعال یکی از مهمترین خواص احتراقی ترکیبات شیمیایی است. در این مقاله مدلی بر پایه شبکههای عصبی به منظور پیش بینی نقطه اشتعال ترکیبات هیدروکربنی از خانوادههای گوناگون با دقت بالا ارائه می شود. بر این اساس، تعداد اتمهای هیدروژن و کربن، دمای بحرانی، دمای جوش نرمال، ضریب بی مرکزی و آنتالپی تشکیل به عنوان متغیرهای ورودی مدل انتخاب شده اند. با بررسی شبکههای عصبی گوناگون، بهترین نتایج برای یک شبکه عصبی پیش رونده با چهار نورون در لایه میانی، تابع انتقال لوگ سیگموید و الگوریتم آموزش پس انتشار خطا لونبرگ- مارکارت مشاهده شده است. با استفاده از مدل به دست آمده، میزان خطای مطلق نسبی متوسط97/0%، 96/0%، 96/0% و 1 % به ترتیب برای دادههای آموزش، ارزیابی و آزمون مدل و نتایج کلی مدل حاصل گردید.در این مدل سازی 393 ترکیب مورد بررسی قرار گرفته شده است.در این مقاله نحوه انتخاب بهترین الگوریتم آموزش و همچنین بهترین تابع فعالساز به همراه نمودار خطای نسبی آنها در شبکه ارائه و توضیح داده شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| نقطه اشتعال؛ مدلهای پیشبینی کننده؛ شبکههای عصبی؛ QSPR؛ مدلهای مبتنی بر تسهیم گروهها | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,276 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 482 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,848,292 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,546,776 |