پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 702 |
| تعداد مقالات | 10,124 |
| تعداد مشاهده مقاله | 71,369,179 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 63,081,274 |
الگوسازی تلاطم در بازارهای دارایی ایران با استفاده از مدل تلاطم تصادفی چند متغیره عاملی | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| دوره 6، شماره 3 - شماره پیاپی 22، شهریور 1400، صفحه 63-96 اصل مقاله (4.9 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2021.23659.1607 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا طالبلو؛ پریسا مهاجری* | ||
| دانشیار گروه اقتصاد نظری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| تاریخ دریافت: 21 خرداد 1400، تاریخ بازنگری: 04 آبان 1400، تاریخ پذیرش: 11 آبان 1400 | ||
| چکیده | ||
| مقاله حاضر با استفاده از دادههای ماهانه بازده 5 دارایی طی دوره زمانی 1390/03/10 تا 1399/12/10 درصدد الگوسازی تلاطم بازارهای دارایی ایران است. مدل تلاطم تصادفی چندمتغیره عاملی در چارچوب رویکرد فضا-حالت غیرخطی، مبنای تفکیک تلاطم بازده داراییها به دو جزء «تلاطم منبعث از عوامل پنهان» و «تلاطم خاص هر دارایی» و برآورد ماتریس همبستگی و کوواریانس پویای تلاطم داراییها قرار گرفته است. یافتهها نشان میدهند که اولاً دو عامل پنهان وجود دارد. ثانیاً تلاطمهای خاص بازده 3 دارایی مشتمل بر سهام، دلار و طلا از اواسط 2017 تشدید و رفتار خوشهای را از خود به نمایش میگذارد. ثالثاً عمده تلاطمات نرخ تورم توسط عوامل پنهان توضیح داده میشود و تلاطم خاص تورم، روندی تقریباً هموار دارد. رابعاً تلاطم بازده سهام با تلاطم تورم و دلار همبستگی بالایی دارد. همبستگی بالایی میان تلاطم نرخ تورم با نرخ بازده دلار و نرخ بهره مشاهده میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بازار داراییها؛ تلاطم تصادفی عاملی؛ رویکرد بیزی؛ مدل فضا-حالت؛ واریانس ناهمسانی؛ همبستگی پویا | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling the Volatility of the Iranian Asset Markets Using Factor Multivariate Stochastic Volatility Model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| reza Taleblou؛ Parisa Mohajeri | ||
| Associate Professor, Faculty of Economics, Allameh Tabatab’i University | ||
| چکیده [English] | ||
| Using the monthly data of the returns of 5 assets during 05/31/2011 to 02/28/2021, the volatilities of Iranian asset markets have been modeled in this paper. Factor multivariate stochastic volatility model in the framework of space-state approach is the basis for decomposing the asset market volatility into two components, “volatility rooted in latent factors” and “idiosyncratic volatility” and estimating time-varying covariance matrix and dynamic pair-wise correlation of time series. The findings reveal that: first, there are two latent factors. Second idiosyncratic volatilities of 3 assets, including stock, dollar and gold have increased since mid-2017, and emerges evidence of clustering behavior. Third, the volatility of inflation is explained by the hidden factors, and consequently the idiosyncratic volatility is almost smooth. Fourth, the volatility of stock return is highly correlated with the volatilities of inflation and dollar. In addition, there is a significant pairwise correlation between inflation-dollar and inflation-interest rate. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Asset Markets, Factor Stochastic Volatility, Bayesian Approach, Space-State Model, Heteroskedasticity, Dynamic Correlation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 629 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,075 |
||