Weighted approximation using neural network in terms of fractional modulus of smoothness of fractional derivative | ||
| International Journal of Nonlinear Analysis and Applications | ||
| دوره 13، شماره 1، خرداد 2022، صفحه 3381-3394 اصل مقاله (408.29 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2022.6098 | ||
| نویسندگان | ||
| Amenah Hassan Ibrahim* 1؛ Eman Samir Bhaya2؛ Eman Ali Hessen2 | ||
| 1Department of Mathematics, College of Sciences, AL-Mustansiriyah University, Baghdad, Iraq | ||
| 2Department of Mathematics, College of Education for Pure Sciences, University of Babylon, Babylon, Iraq | ||
| چکیده | ||
| We introduce direct theorems for universal weighted approximation. This approximation in terms of weighted Ditzain-Totik modulus of smoothness for the fractional derivative of functions in $L_p$ (quasi-normed spaces). | ||
| کلیدواژهها | ||
| Ditzain-Totik modulus؛ quasi-norm؛ weighted approximation | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 16,234 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 9,644 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,838,496 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,534,996 |