چارچوبی برای استخراج آناتومی و طبقه بندی تصاویر پشه با رویکرد یادگیری عمیق | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 20، شماره 70، پاییز 1401، صفحه 107-120 اصل مقاله (1.26 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامپیوتر | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2022.26235.2222 | ||
| نویسندگان | ||
| مرضیه زارع نظری1؛ محسن سرداری زارچی* 2؛ سیما عمادی3؛ هادی پورمحمدی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، دانشکده تحصیلات تکمیلی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران | ||
| 2استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه میبد، میبد، ایران | ||
| 3استادیار، دانشکده تحصیلات تکمیلی،گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران | ||
| 4استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حایری، میبد، ایران | ||
| چکیده | ||
| پشه ها عامل اصلی انتشار بیماریهای خطرناک مانند مالاریا، تب زرد، تب دانگ و زیکا هستند. موثرترین روش کنترل این دسته از بیماریها، شناسایی صحیح انواع گونه های پشه است. در روش شناسایی پشهها به شیوه سنتی، تعیین هویت بر اساس تشخیصهای مرفولوژیکی توسط انسانهای متخصص با مهارتهای خاص صورت می-گیرد. مهمترین چالش طبقهبندی کاهش تعداد افراد خبره و تنوع زیاد گونههای مختلف پشه است. به منظور غلبه بر این چالش، توسعه یک روش خودکار بر اساس معماریهای یادگیری عمیق برای شناسایی و طبقهبندی پشهها منبع ارزشمندی برای افراد غیرمتخصص خواهد بود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی از نوع شبکه کانولوشن به منظور قطعهبندی و طبقهبندی تصاویر پشه با ادغام معماری ResNet101 و تکنیک Mask_RCNN میباشد. 2354 تصویر پشه از سه گونه آنوفل، آئدس و کولکس با یکدیگر مقایسه میشوند. در مدل پیشنهادی به جای ورودی شبکه به صورت تصویر کامل پشه ابتدا تصاویر قطعهبندی شده و سپس قسمتهای مختلف شکم، پا، بال و سر به عنوان ورودی به شبکه داده میشود. ماسک باینری متناظر از اجزای تشریح شده بدن پشه توسط شبکه کانولوشن جهت استخراج ویژگی برای هر قسمت مجزا تولید میشود و سپس مقدار زیان بین مقادیر طبقهبندی شده و برچسب تصاویر محاسبه میشود. نتایج ارزیابی نشان داد استخراج تصاویر آناتومی پشه بر طبقهبندی سریعتر تصاویر تاثیر میگذارد و شبکه با دقت 84/97 درصد نسبت به حالت معمولی بهتر عمل کرده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| یادگیری عمیق؛ شبکه عصبی کانولوشن؛ دسته بندی؛ قطعه بندی؛ پشه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,131 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 981 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,319 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,316,450 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,040,658 |