دانشگاه سمنان

 آمار

تعداد نشریات20
تعداد شماره‌ها551
تعداد مقالات8,324
تعداد مشاهده مقاله36,774,414
تعداد دریافت فایل اصل مقاله6,412,829
AlyanNezhadi, Mohammad, Fakhri, Ashkan, Afshari, Farzan. (1401). A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks. نشریه تخصصی هنرهای کاربردی, 14(1), 1331-1337. doi: 10.22075/ijnaa.2022.27446.3602
Mohammad M. AlyanNezhadi; Ashkan Fakhri; Farzan Afshari. "A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks". نشریه تخصصی هنرهای کاربردی, 14, 1, 1401, 1331-1337. doi: 10.22075/ijnaa.2022.27446.3602
AlyanNezhadi, Mohammad, Fakhri, Ashkan, Afshari, Farzan. (1401). 'A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks', نشریه تخصصی هنرهای کاربردی, 14(1), pp. 1331-1337. doi: 10.22075/ijnaa.2022.27446.3602
AlyanNezhadi, Mohammad, Fakhri, Ashkan, Afshari, Farzan. A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks. نشریه تخصصی هنرهای کاربردی, 1401; 14(1): 1331-1337. doi: 10.22075/ijnaa.2022.27446.3602

A segmentation-based image zooming algorithm using artificial neural networks

International Journal of Nonlinear Analysis and Applications
مقاله 102، دوره 14، شماره 1، فروردین 2023، صفحه 1331-1337    اصل مقاله (475.14 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2022.27446.3602
نویسندگان
Mohammad M. AlyanNezhadi* 1؛ Ashkan Fakhri1؛ Farzan Afshari2
1Faculty of Science, University of Science and Technology of Mazandaran, P.O. Box 4851878195, Behshahr, Iran
2Faculty of Physics, Semnan University, Semnan, Iran
تاریخ دریافت: 13 دی 1400،  تاریخ بازنگری: 28 اسفند 1400،  تاریخ پذیرش: 25 اردیبهشت 1401 
چکیده
This paper aims to present a useful method for magnifying images, for which it is necessary to group the pixels and define the borders. In the proposed method, images are first partitioned using suitable segmentation algorithms and then artificial neural networks (ANNs) are applied to magnify each segment individually. In the ANNs applied, training is performed using, as input, a down-sampled form of the same image to be magnified. This type of training results in a high quality zoom in each segment since the pixels in an individual segment have very close features. Evaluation results on several images verifies the higher efficiency of the proposed method than other recently developed image zooming methods.
کلیدواژه‌ها
Artificial Neural Network؛ Machine Learning؛ Multi-Layer Perceptron؛ Image processing؛ Image Zooming؛ Image Segmentation
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 8,321
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 160


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب