Madhi, Saad. (1401). Determining optimal rank in reduced rank regression model by the likelihood ratio test. هنرهای کاربردی, 13(2), 3173-3181. doi: 10.22075/ijnaa.2022.28133.3812
Saad Abed Madhi. "Determining optimal rank in reduced rank regression model by the likelihood ratio test". هنرهای کاربردی, 13, 2, 1401, 3173-3181. doi: 10.22075/ijnaa.2022.28133.3812
Madhi, Saad. (1401). 'Determining optimal rank in reduced rank regression model by the likelihood ratio test', هنرهای کاربردی, 13(2), pp. 3173-3181. doi: 10.22075/ijnaa.2022.28133.3812
Madhi, Saad. Determining optimal rank in reduced rank regression model by the likelihood ratio test. هنرهای کاربردی, 1401; 13(2): 3173-3181. doi: 10.22075/ijnaa.2022.28133.3812

Determining optimal rank in reduced rank regression model by the likelihood ratio test

International Journal of Nonlinear Analysis and Applications
مقاله 254، دوره 13، شماره 2، مهر 2022، صفحه 3173-3181    اصل مقاله (384.51 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/ijnaa.2022.28133.3812
نویسنده
Saad Abed Madhi*
Department of Medical Instrumentation Technologies Engineering, Hilla University College, Babylon, Iraq
چکیده
This paper presents a method for determining the actual rank of the coefficients matrix in the reduced rank multivariate regression model. The method is constructed using the singular value decomposition and the Likelihood Ratio Test(LRT). Some illustrative examples are given to verify this method.
کلیدواژه‌ها
Multivariate Reduced Rank Regression؛ Singular Value Decomposition؛ More-Penrose inverse؛ Maximum likelihood estimation
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 44,195
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 50,801
دانشگاه سمنان
پیوندهای مفید
آمار
تعداد نشریات22
تعداد شماره‌ها721
تعداد مقالات10,359
تعداد مشاهده مقاله72,761,957
تعداد دریافت فایل اصل مقاله64,423,373