پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 660 |
| تعداد مقالات | 9,665 |
| تعداد مشاهده مقاله | 68,783,659 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 48,300,046 |
تحلیل فضایی عوامل موثر بر نرخ اشتغال استان‌های ایران (با رویکرد داده‌های تابلویی فضایی) | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 28، اسفند 1401، صفحه 143-177 اصل مقاله (5.38 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2023.28546.1768 | ||
| نویسندگان | ||
| راضیه کاردگر1؛ نورالدین شریفی* 2؛ زهرامیلا علمی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران | ||
| 2دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران | ||
| 3استاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران | ||
| تاریخ دریافت: 07 مهر 1401، تاریخ بازنگری: 21 فروردین 1402، تاریخ پذیرش: 24 فروردین 1402 | ||
| چکیده | ||
| شکل‌گیری الگوی فضایی اشتغال در یک منطقه، تحت تأثیر ویژگی‌های گوناگون جغرافیایی، اقتصادی و اجتماعی قرار دارد. در همین راستا، مطالعه حاضر عوامل موثر بر نرخ اشتغال در 31 استان کشور در دوره زمانی 1395-1390 را بررسی میکند. به این منظور، با استفاده از داده‌های تابلویی و به روش اقتصادسنجی فضایی(الگوی دوربین فضایی)، خودهمبستگی فضایی و اثرات مستقیم و غیرمستقیم(سرریز فضایی) عوامل موثر بر نرخ اشتغال در استان‌های ایران برآورد شده است. نتایج حاصل از برآورد فضایی، وجود خودهمبستگی فضایی نرخ اشتغال استانی را مورد تأیید قرار داده است. سایر نتایج تحقیق بیانگر آن است که از بین متغیرهای پژوهش، تولید ناخالص داخلی استانها دارای اثر مستقیم و اثر سرریز فضایی مثبت معنادار و در مقابل، شدت انرژی دارای اثر مستقیم و سرریز فضایی منفی معنادار بر نرخ اشتغال است. تأثیر مستقیم میزان بارندگی بر نرخ اشتغال بی‌معنی می‌باشد. اثر مستقیم و غیرمستقیم خالص مهاجرت و تراکم جمعیت بر نرخ اشتغال بهصورت Uمعکوس است. براین اساس، در ابتدا با افزایش مهاجرت و تراکم جمعیت، نرخ اشتغال در استان‌های مورد مطالعه و استان‌های مجاور افزایش می‌یابد و پس از عبور از حد آستانه کاهش می‌یابد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اشتغال منطقه‌ای؛ مهاجرت؛ خودهمبستگی فضایی؛ سرریز فضایی؛ داده‌های تابلویی فضایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of Effective Factors on Employment Rate in Provinces of Iran: A Spatial Panel Data Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Razieh Kardgar1؛ Nooraddin Sharify2؛ Zahra Mila Elmi3 | ||
| 1Ph.D. Student in Urban-Regional Economics, Department of Economics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| 2Associate Professor, Department of Economics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| 3Professor, Department of Economics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The formation of the spatial employment pattern in a region is influenced by various geographical, economic, social, and climatic characteristics. In this regard, this paper analyses the effective factors on employment rates in 31 Provinces of Iran over five years (2011-2016). For this purpose, the spatial autocorrelation with direct and indirect effects (spatial spillover) of Factors on employment rate in provinces of iran has been estimated using the panel data and spatial econometrics method (Spatial Durbin model). The results of spatial estimation showed that there is spatial autocorrelation in the provincial employment rate. Other results indicate that the GDP of the provinces has a significant positive direct and spatial spillover effect on the employment rate. On the other hand, energy intensity has a significant negative direct and spatial spillover on the employment rate. The amount of rainfall does not directly affect the employment rate. The study finds an inverse U-shaped relationship between direct and indirect effects of net migration, population density variables, and the employment rate. Therefore, by increasing in immigration and population density, the employment rate increases in the studied provinces and neighboring provinces, and it decreases after crossing the threshold. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| : Employment Regional, Migration, Spatial autocorrelation Spatial Spillover, Spatial Panel Data | ||
| مراجع | ||
|
برآبادی، فریبا، رستگارپور، فاطمه و کرباسی، علیرضا(1395)، بررسی عوامل مؤثر بر اشتغال بخش کشاورزی در ایران، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربت حیدریه.
حسینی، سیده لیلا و مهرگان، نادر(1398)، اثرات کوتاه‌مدت و بلندمدت بارندگی بر میزان اشتغال بخش کشاورزی، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا همدان.
خانزادی، آزاد و حیدریان، مریم (1398)، بررسی و مقایسه آستانه‌های رشد اقتصادی در قانون اوکان و وردورن؛ کاربردی از مدل PSTR برای استان‌های ایران، فصلنامه علمی پژوهش‌های رشد و توسعه اقتصادی، 9(35): 103-120.
ستاریفر، محمد، زارعی، حمیدرضا و شکری، نوشین (1393)، اثر مهاجرت و شهرنشینی بر اشتغال غیررسمی در مناطق مختلف ایران (روش شاخص های چندگانه-علل چندگانه (MIMIC)، اقتصاد مالی، 8(29): 49-70.
سرودی، عاطفه و میرزاییخلیلآبادی, حمیدرضا (1392)، تحلیل آثار افزایش قیمت حامل‌های انرژی بر اشتغال بخشهای اقتصادی ایران با تأکید بر بخش کشاورزی، فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 5(17): 143-156.
سعادت، محمد جواد، علمی، زهرا(میلا) و اکبری، نعمت الله (1387)، تحلیل فضایی بیکاری در ایران، دو فصلنامه علمی مطالعات و سیاست‌های اقتصادی، 0(14): 151-176.
شریفی، علیمراد، خوش اخلاق، رحمان، بهاءلو هوره، مرضیه و صادقی همدانی، علی (1393)، ارزیابی افزایش قیمت حامل‌های انرژی بر اشتغال: رویکرد تعادل عمومی محاسبه‌پذیر، تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 5(16): 153-180.
صادقی، سید کمال، صارمی، مریم و گرشاسبی فخر، سعید (1392)، مقایسه بین استانی اثر فناوری اطلاعات و ارتباطات بر اشتغال در ایران، سیاست علم و فناوری، 5(3): 45-57.
علمی، زهرا(میلا) و سعادت، محمدجواد (1387)، وابستگی فضایی منطقه‌ای در استان مازندران(رویکرد اقتصادسنجی فضایی)، اقتصاد مالی، 2(2): 23-39.
فلاحتی، علی، خانزادی، آزاد و یاسمی، کژال (1398)، بررسی اثرات سرریز صنعتی شدن بر بیکاری در استان‌های ایران، اقتصاد و الگو سازی، 10(1): 187-209.
مک‌کین، فیلیپ (2001)، اقتصاد نوین شهری و منطقه ای، ترجمه شهرام رئیسی دهکردی ، نشر نور علم.
محمودیان، اصغر، نجارزاده، رضا و یاوری، کاظم (1396)، بررسی تأثیر عوامل اقتصاد کلان بر شدت اشتغال رشد اقتصادی در ایران، مجله اقتصادی (دوماهنامه بررسی مسائل و سیاست‌های اقتصادی)، 17(۳ و ۴): 27-52.
ممی پور، سیاب و رضایی، عاطفه (1397)، رشد اقتصادی و توسعه بازار کار ناحیه‌ای در استان‌های ایران: قانون اوکان در مفهوم فضایی، فصلنامه پژوهش‌های رشد توسعه اقتصادی، 8(31): 107-122.
منظور، داود و بهاءلو هوره، مرضیه (1394)، تحلیل اثرات افزایش حداقل دستمزد بر اشتغال نیروی کار ساده و ماهر در ایران: رویکرد تعادل عمومی محاسبه پذیر، فصلنامه علمی پژوهشی اقتصاد مقداری، 12(3): 69-93.
نوبهار، الهام، قربانی، فهمیده و حدادمقدم، ملیحه (1400)، بررسی رابطه بین بیکاری و خالص مهاجرت: رهیافت اقتصادسنجی فضایی، فصلنامه پژوهش‌ها و سیاست‌های اقتصادی، 29(98): 135-176.
وارثی، حمیدرضا و کمالی باغراهی، اسماعیل (1395)، ارزیابی و تحلیل وضعیت اشتغال در شهرهای جدید (نمونه موردی: شهر جدید بهارستان)، برنامه ریزی فضایی، 2: 57-76.
Addison, J., & Teixeira. P.(2001), The Economics of Employment Protection, 381, IZA Discussion Papers, Institute of Labor Economics (IZA).
AlShehabi, H. O. (2012), Energy and Labor Reform: Evidence from Iran, Journal of Policy Modeling, 34: 441–459.
Autant-Bernard, C. & LeSage, J. P. (2011), Quantifying Knowledge Spillovers Using Spatial Econometric Models, Journal of Regional Science, 51(3): 471-496.
Apergis, N. & Salim, R. (2015), Renewable energy consumption and unemployment: evidence from a sample of 80 countries and nonlinear estimates, Applied Economics, 47 (52): 5614-5633.
Beyer R. C. M. (2016), The Labor Market Performance of Immigration Is Germany, IMF Working Paper, WP/16/6.
Binet., M. E. & Facchini., F. (2013), Okun’s Law in the French Regions: A Cross-Regional Comparison, Economic Bulletin, 33: 420-433.
Bodvarsson, Ö. B., Van den Berg, H. F. & Lewer, J. J. (2008), Measuring Immigration’s Effects on Labor Demand: A Reexamination of the Mariel Boatlift, Labor Economics, 15(4): 560–574.
Borjas, G. J. & Van Ours, J. C. (2010), Labor Eeconomics. Boston: McGraw-Hill/Irwin.
Brookes-Gray, H., Taraz, V. & Halliday, S. (2021), The impact of weather shocks on employment outcomes: evidence from South Africa, SSRN.
Cháfer, C. M. (2015), An Analysis of the Okun’s Law for the Spanish Provinces, AQR Working Papers,No. 201501.
Chakraborty, A., Beamontec, M.A., Gelfand, A.E., Alonso, M.P., Gargallo, P., & Salvador, M. (2013), Spatial Interaction Models with Individual-Level Data for Explaining Labor Flows and Developing Local Labor Markets, Computational Statistics and Data Analysis, 58: 292–307.
Chuttoo, U. D. (2020), Effect of Economic Growth on Unemployment and Validity of Okun’s Law in Mauritius, Global Journal of Emerging Market Economies, 12(2): 1–20.
Dajcman, S. (2018), A Regional Panel Approach to Testing the Validity of Okun‘s Law: The Case of Slovenia, Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 52(3): 39–54.
Delfmann, H. & Koster, S. (2016), The Effect of New Business Creation on Employment Growth in Regions Facing Population Decline: The Annals of Regional Science, 56(1): 33–54.
Doğrul, H. G. & Soytas, U. (2010), Relationship between Oil Prices, Interest Rate, and Unemployment: Evidence from an Emerging Market, Energy Economics, 32: 1523–1528.
Durech, R., Minea, A., Mustea, L. & Slusna, L. (2014), Regional Evidence on Okun’s Law in Czech Republic and Slovakia, Economic Modelling, 42: 57–65.
Dustmann, C., Fabbri, F. & Preston, I. (2005), The Impact of Immigration on the British Labor Market, The Economic Journal, 115: 324–341.
Elhorst, J. P. (2003), The Mystery of Regional Unemployment Differentials: Theoretical and Empirical Explanations, Journal of Economic Surveys, 17(5): 709-748.
Elhorst, J. P. (2014), Spatial Econometrics, Springer Briefs in Regional Science.
Elhorst, J. P. & Emili, S. (2022), A Spatial Econometric Multivariate Model of Okun's Law, Regional Science and Urban Economics, Elsevier, 93(C).
Fingleton, B., Olner, D. & Pryce, G. (2019), Estimating the Local Employment Impacts of Immigration: A Dynamic Spatial Panel Model, Urban Studies, 57(13): 2646–2662.
Fotheringham, A. S., Brunsdon, C. & Charlton, M. (2002), Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships, (New York: John Wiley & Sons: West Sussex, UK).
Fromentin, V. (2013), The Relationship between Immigration and Unemployment: The Case of France, Economic Analysis and Policy, 43(1): 51–66.
Graaff, T., Van Oort, F.G. & Florax, R. J. (2012), Regional Population–Employment Dynamics across Different Sectors of the Economy, Journal of Regional Science, 52(1): 60-84.
Grabrucker, k. & Grimm,M.(2021), Is There a Rainbow after the Rain? How Do Agricultural Shocks Affect Non-Farm Enterprises? Evidence from Thailand, American Journal of Agricultural Economics, 103(5): 1612-1636.
Gross, D. M. (2004), Impact of Immigrant Workers on a Regional Labor Market, Applied Economics Letters, 11(7): 405–408.
Greene,W. H. (2008), Econometric Analysis, 6th edition, Pearson, New Jersey.
Güçlü, M. (2017), Regional Unemployment Disparities in Turkey, Journal for Economic Forecasting, 2: 94-108.
Harrison, R., Jaumandreu, J., Mairesse, J. & Peters. B. (2014), Does Innovation Stimulate Employment? A Firm-Level Analysis Using Comparable Micro-Data from Four European Countries, International Journal of Industrial Organization, 35: 29–43.
Hsiao, C. (2003), Analysis of Panel Data, 2nd edition, Cambridge University Press, Cambridge.
Isard, W. (1956), The General Theory of Location and Space-Economy, The Quarterly Journal of Economics Oxford University, 63(4): 476-506.
Kasperowicz, R. & Štreimikienė D. (2016), Economic Growth and Energy Consumption: Comparative Analysis of V4 and the Old EU Countries, Journal of International Studies, 9(2): 181-194.
Kilic, C., Yucesan, M. & Ozekicioglu, H. (2019), Relationship between Migration and Unemployment- Panel Data Analysis for Selected OECD Countries, Montenegrin Journal of Economics, 15(3): 101-111.
Kosfeld, R. & Dreger, C. (2006), Thresholds for Employment and Unemployment: A Spatial Analysis of German Regional Labour Markets, 1992–2000, Regional Science, 85(4): 523–542.
Kondo, K. (2015), Spatial Persistence of Japanese Unemployment Rates, Japan and World Economy, 36: 113-122.
Kondo, K. (2018), Testing for Global Spatial Autocorrelation in Stata.
Krumm, R. & Strotmann, H. (2012), The Impact of Regional Location Factors on Job Creation, Job Destruction and Employment Growth in Manufacturing, Jahrbuch Für Regional wissenschaft, 33(1): 23–48.
Kuster, R., Ellersdorfer, I. & Fahl, U. (2007), A CGE-Analysis of Energy Policies Considering Labor Market Imperfections and Technology Specifications, Climate Change Modelling and Policy Working Papers, No. 12035.
Latif, E. (2015), The Relationship Between Immigration and Unemployment: Panel Data Evidence From Canada, Economic Modelling, 50: 162–167.
Lee, L.F. (2004), Asymptotic Distribution of Quasi-Maximum Likelihood Estimators for Spatial Autoregressive Models, Econometrica, 72: 1899-1925.
LeSage,J.P. & Pace, R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics. Boca Raton: CRC Press.
Litwińska, E. (2012), Spatial Analysis of the Labor Market by Using Econometric Tools: The Case of Lower Silesia Region (Dolnośląskie Voivodship), Comparative Economic Research, 15(4): 147–160.
López-Bazo, E., Del Barrio, T. & Artis, M. (2002), The Regional Distribution of Spanish Unemployment: A Spatial Analysis, Regional Science, 81(3): 365–389.
Madlener R., Ghosh G., Oberst C., Sorda G. & Sunak Y. (2012), Analysis of Spatial Impacts on Investment and Economic Behavior, E.ON Energy Research Center Series, 4(7).
Maestas, N., Mullen. J. K. & Powell. D. (2016), The Effect of Population Aging on Economic Growth, The Labor Force and Productivity, Rand Working Paper, No. 22452.
Mameli, F., Alessandra, F. & Philip M. (2014), Estimation of Local Employment Growth: Do Sectoral Aggregation and Industry Definition Matter?, Regional Studies, 48(11): 1813-1828.
McMillen, D. P. (2012), Perspectives on Spatial Econometrics: Linear Smoothing with Structured Models, Journal of Regional Science, 52(2): 192-209.
Mckenzie, D. & Rapoport, H.(2007), Network Effects and the Dynamics of Migration and Inequality: Theory and Evidence from Mexico, Journal of Development Economics, 84: 1–24.
Moreno, B. & López, A. J. (2008), The Effect of Renewable Energy on Employment: The Case of Asturias (Spain), Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(3): 732–751.
Neuwahl, F. & Loschel, A. (2008), Employment Empact of EU Biofuels Policy: Combining Bottom-Up Technology Information and Sectoral Market Simulations in an Input-Output Framework, Ecological Economics, 68.
Nickell, S. & Nunziata, L. (2000), Employment Patterns in OECD Countries, CEP Discussion Papers, Centre for Economic Performance, LSE.
Niebuhr, A. (2003), Spatial Interaction and Regional Unemployment in Europe, European Journal of Spatial Development, 5: 1-26.
Ozturk, I., Aslan, A. & Kalyoncu, H. (2010), Energy Consumption and Economic Growth Relationship: Evidence from Panel Data for Low and Middle Income Countries, Energy Policy, 38: 4422–4428.
Payne, J.E. (2009), On the Dynamics of Energy Consumption and Employment in Illinois, Journal of Regional Analysis and Policy, Mid-Continent Regional Science Association, 39(2): 1-5.
Palombi, S., Perman, R. & Tavéra, C. (2015), Commuting Effects in Okun’s Law among British Areas: Evidence from Spatial Panel Econometrics, Regional Science, 96(1): 191–209.
Partridge, M. D., Boarnet, M., Brakman, S., & Ottaviano, G. (2012), Introduction: Whither Spatial Econometrics?, Journal of Regional Science, 52(2): 167–171.
Peri, G. & Requena-Silvente, F. (2010), The Trade Creation Effect of Immigrants: Evidence from the Remarkable Case of Spain, Canadian Journal of Economics, 43(4):1433–1459.
Rabiu, M., Saidu, M. K., Muktari, Y. & Nafisa, M. (2019), Impact of Population Growth on Unemployment in Nigeria: Dynamic OLS Approach, Journal of Economics and Sustainable Development, 10: (22).
Rey, S. J. & Janikas, M.V. (2005), Regional convergence, inequality, and space, Journal of Economic geography, 5 (2): 155-176.
Sato, Y. & Zenou, Y. (2015), How Urbanization Affect Employment and Social Interactions, Journal of European Economic Review, 75: 131–155.
Shapira, M. (2010), Immigrant Impact on Employment and Occupational Opportunities of Population in Britain, Demographic Aspects of Migration, 227–262.
Marston, S. T. (1985), Two Views of the Geographic Distribution of Unemployment, The Quarterly Journal of Economics, 100(1): 57-79.
Suryowati, K., Bekti, R. D. & Faradila, A. (2018), A Comparison of Weights Matrices on Computation of Dengue Spatial Autocorrelation, Materials Science and Engineering, 335, The 2nd International Conference on Mathematics.
Topa, G. (2001), Social Interactions, Local Spillovers and Unemployment, The Review of Economic Studies, 68(2): 261–295.
Vega, S.H. & Elhorst, J.P. (2016), A Regional Unemployment Model Simultaneously Accounting for Serial Dynamics, Spatial Dependence and Common Factors, Regional Science and Urban Economics, 60(C): 85-95.
Vega, S.H. & Elhorst, J. P. (2013), On Spatial Econometric Models, Spillover Effects, and W, 53rd ERSA Congress, Palermo, Italy. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 475 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 491 |
||