یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 21، شماره 73، تابستان 1402، صفحه 279-294 اصل مقاله (1.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2023.28349.2333 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد جباری* 1؛ نوشین بیگدلی2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین | ||
| 2استاد، گروه مهندسی برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین | ||
| چکیده | ||
| ناباروری مردان به عنوان یک عامل موثر، میتواند زندگی زوجهای نابارور را تحت تاثیر قرار دهد. مورفولوژی سر اسپرم یک مرحله مهم در ارزیابی و بررسی مایع منی در ناباروری مردان است. کمبود نمونه های مربوط به ناهنجاریهای سر اسپرم در مقایسه با نمونه های سر اسپرم طبیعی، میتواند طبقهبندی تصاویر سر اسپرم را به یک مسئله طبقهبندی نامتوازن تبدیل کند. با عدم توانایی الگوریتمهای طبقهبندی رایج، شبکه های عصبی کپسول با درنظر گرفتن ارتباطات فضایی ویژگی ها، در مقایسه با سایر شبکه های عمیق بستر مناسبی را برای طراحی مدل های طبقهبندی نامتوازن فراهم میکنند. هم چنین شبکه های مولد متخاصم با تولید نمونه های مصنوعی مناسب کمک شایانی به بهبود طبقهبندی نامتوازن تصاویر می کنند. به همین منظور در این مقاله یک معماری جدید بر اساس شبکه های کپسولی و شبکه های مولد متخاصم برای ارزیابی طبقهبندی نامتوازن تصاویر سر اسپرم انسان معرفی میگردد. بررسی و مقایسه مدل پیشنهادی با سایر مدلهای یادگیری عمیق در طبقهبندی متوازن و نامتوازن تصاویر سر اسپرم انسان، نشان از برتری مدل پیشنهادی داشت. در بررسی روشهای عمومی افزایش داده با مدل پیشنهادی برای افزایش داده این نتیجه حاصل شد که روش های عمومی از مقاومت کمتری در کاهش تعداد داده ها نسبت به مدل پیشنهادی برخوردار است. این مدل، طبقه بندی متوازن تصاویر سر اسپرم را با دقت 98/1 درصد انجام داد. همچنین مدل پیشنهادی تا عدم توازن دسته اقلیت به اکثریت 1:25، حساسیت بالای 80 درصد را حفظ کرد که نشان از عملکرد مناسب آن در طبقهبندی نامتوازن تصاویر اسپرم دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| طبقه بندی نامتوازن؛ اسپرم انسان؛ ناباروری؛ شبکه مولد متخاصم؛ شبکه عصبی کپسول؛ یادگیری عمیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 732 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 584 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,850,069 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,549,024 |