خوشهبندی لوازم خانگی با استفاده از مدل خوشهبندی سلسله مراتبی بر اساس ویژگیهای لوازم خانگی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 22، شماره 78، پاییز 1403، صفحه 283-296 اصل مقاله (1.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2024.28906.2359 | ||
| نویسندگان | ||
| شیما سیمسار1؛ محمود البرزی* 2؛ علی رجب زاده قطری3؛ علی یزدیان ورجانی4 | ||
| 1دانشجوی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2دانشیارگروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 4دانشیارگروه مهندسی قدرت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه پاسخ تقاضا به عنوان عنصر مهم در قابلیت اطمینان شبکه هوشمند شناخته شده است. سیستمهای مدیریت انرژی خانههای هوشمند که راهاندازی وسایل برقی را با توجه به ضرورت استفاده و کارایی در اولویت قرار میدهند، نقشی حیاتی در اثربخشی استراتژیهای پاسخ تقاضا دارند. شفافسازی جزئیات مصرف برق در قبوض با وجود فناوریهای حسگر به نظارت بهینه استفاده از لوازم خانگی کمک میکند. در این تحقیق، یک مدل یادگیری ماشین بدون نظارت، برای خوشهبندی لوازم خانگی بهمنظور مدیریت قبوض برق بر اساس ویژگیهای ذاتی آنها مطرح گردید، چرا که بر این اساس میتوان جزئیات مصرف به ازای هر خوشه از لوازم خانگی را در قبض مصرفی دوره لحاظ کرد و به دلیل وجود خوشههای محدود برای لوازم خانگی امکان مدیریت و نظارت بر مصرف برق امکان پذیر میگردد. لوازم خانگی با روش خوشهبندی سلسله مراتبی به سه خوشه طبقهبندی شدند. خوشه اول لوازمی است که به صلاحدید مشتری بلافاصله روشن شوند، خوشه دوم طبق برنامه زمانبندی روشن میشوند و استفاده از آنها میتواند به تعویق افتد و خوشه سوم لوازمی هستند که توسط تعداد محدودی از مشتریان ترجیح داده میشوند. ضریب silhouette بعنوان معیاری برای ارزیابی عملکرد مدل خوشهبندی سلسله مراتبی ایجاد شد، که مقدار 0.56رضایتبخشی مدل را نشان میدهد. بر اساس نتایج، مشخص شد که روش خوشهبندی پیشنهادی میتواند با انتخاب ویژگیهای مناسب، انواع مختلف لوازم خانگی را بطور منطقی طبقهبندی کند، زیرا لوازم موجود در یک خوشه شبیه به یکدیگر هستند و میتوانند به کاربران در درک عملکرد لوازم خانگی کمک کنند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه هوشمند؛ سیستم مدیریت انرژی خانگی؛ پاسخ تقاضا؛ خوشهبندی سلسه مراتبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 674 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 576 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,839,583 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,536,159 |