توسعه الگوریتمهای بینایی ماشین برای شناسایی اهداف آلوده پرتوزا در سناریوهای پرتوی دینامیک | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 22، شماره 79، زمستان 1403، صفحه 281-292 اصل مقاله (1.14 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2024.33125.2612 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرمحمد بیگ زاده* ؛ هادی اردینی | ||
| پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| شناسایی و نظارت بر آلودگی رادیواکتیو برای اطمینان از ایمنی عمومی و حفاظت از محیط زیست بسیار مهم است. با این حال، شناسایی منابع رادیواکتیو خارج از کنترل در مکانهای شلوغ میتواند چالشبرانگیز باشد، به طور مثال بین مسافران یا وسایل نقلیه. این مطالعه یک رویکرد جدید مبتنی بر ترکیب دادهها و روشهای بینایی ماشین برای تشخیص آلودگی پرتوی در میان اجسام متحرک مشابه معرفی میکند. در ابتدا، یک الگوریتم حرکتی برای تعریف 5 جسم متحرک با شکل و اندازه یکسان در یک صفحه دو بعدی، با الهام از معادلات حرکت یک ربات چرخدار کوچک استفاده میشود. این اجسام با سرعت ثابتی در صفحه دو بعدی حرکت میکنند. متعاقبا، الگوریتم دیگری با استفاده از روش KLT برای استخراج ویژگیهای مرتبط و ردیابی همان اشیاء از دادههای تصویر استفاده میشود. با ترکیب داده های سیستم تشخیص پرتو و بینایی ماشین، این الگوریتم یک یا چند هدف آلوده را شناسایی و شی متحرک آلوده را با موفقیت شناسایی میکند. این تحقیق یک روش امیدوارکننده را برای افزایش نظارت بر محیطهای پرتوی ارائه میکند و ادغام تصاویر دوربینهای نظارتی و سیستمهای تشخیص پرتوی را برای مناطق عمومی و بزرگ پیشنهاد میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سناریوی پرتوی؛ آشکارسازی آلودگی رادیواکتیو؛ بینایی ماشین؛ همجوشی دادهها؛ مهندسی هستهای؛ دوربینهای نظارتی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 544 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 463 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 724 |
| تعداد مقالات | 10,448 |
| تعداد مشاهده مقاله | 73,287,618 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,695,078 |