تعیین ارتفاع موج شاخص در بندر انزلی با بکارگیری روشهای مبتنی بر هوشمصنوعی (GEP, SVM) و مقایسه نتایج با مدل سوان | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| دوره 23، شماره 83، زمستان 1404، صفحه 133-144 اصل مقاله (582.85 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2025.36155.2772 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی لطف اللهی یقین* ؛ علیرضا مجتهدی؛ عطا آقائی؛ میلاد محمودی | ||
| دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| ارتفاع موج شاخص در طراحی و تحلیل سازههای دریایی و بهره برداری از آنها پارامتر بسیار با اهمیتی میباشد در نتیجه پیشبینی این پارامتر کمک شایانی به بهبود طراحی و آنالیز سازههای دریایی مینماید. مدلها و روشهای متعددی برای پیشبینی ارتفاع موج شاخص از جمله روشهای تجربی، نیمه تجربی و عددی ابداع شده است. در پژوهش حاضر، مدل سوان برای آبهای کم عمق و نیمه عمیق ساحلی توسعه داده شده است. دادههای سرعت باد بهعنوان ورودی مدلها در نظر گرفته شده است. برای محاسبه و پیشبینی ارتفاع موج شاخص، سه مدل سوان، مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامهنویسی بیان ژن در منطقه انزلی بهکار گرفته شده است. بدین منظور از اطلاعات میدانی باد و موج ثبت شده بویه انزلی در بازه زمانی مشخصی استفاده گردیده است. پس از اجرای مدلها و رسم نمودارهای مربوطه، میزان خطای هر مدل محاسبه شده است. با توجه به معیارهای آماری ارزیابی نتیجه گرفته شد که روند کلی ارتفاع موج شاخص حاصل از هر سه مدل با مقادیر واقعی ثبت شده بویه تطابق قابلقبولی دارند. همچنین دو مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامهنویسی بیان ژن توانستند با دقت بالایی ارتفاع موج شاخص را پیشبینی نمایند. مقایسه نتایج حاصل از مدلها نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان با توجه به شاخصهای آماری (Bias = 0.13)، (RSME = 0.198)، (CC = 0.981) و (CV = 0.147) نسبت به مدل برنامهنویسی بیان ژن، با دقت بیشتری پارامتر هدف را تخمین زده است. هر دو مدل در شبیهسازی مقادیر اوج دقت کمتری داشتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارتفاع موج شاخص؛ بندر انزلی؛ مدل برنامه نویسی بیان ژن؛ مدل ماشین بردار پشتیبان؛ مدل عددی سوان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 769 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 378 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,839,115 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,535,741 |