انتخاب الگوریتم بهینه شبکه عصبی در تحلیل روسازی های انعطاف پذیر راه ها | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 4، دوره 8، شماره 21، 1389، صفحه 45-56 اصل مقاله (440.88 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1559 | ||
| نویسندگان | ||
| غلامعلی شفابخش؛ غلامعلی شفابخش؛ حسین نادرپور؛ حسین نادرپور؛ فاضل فصیحی* | ||
| چکیده | ||
| تحلیل روسازیهای راه ها همواره بدلیل شناخت بهتر رفتار آنان تحت شرایط متفاوت از اهمیت بالایی برخوردار بوده و باعث درک بهتر و در نتیجه طرح روابط دقیق‌تر میگردد. در زمینه تحلیل روسازی‌ها، نرمافزارهای بسیاری ایجاد شده‌اند که بیشتر آنان بر پایه تئوری چند لایه‌ای و تعداد کمی بر اساس روش اجزای محدود ساخته شده اند. مشکل اصلی موجود در تمامی آنان، نیازشان به دادههای ورودی زیاد، زمان بر بودن فرآیند مدلسازی و شبیه‌سازی تنها یک مقطع در هر زمان میباشد. از طرف دیگر شبکههای عصبی مصنوعی، به عنوان یکی از شاخههای علم هوش مصنوعی دارای مزایای زیادی است که از آن جمله میتوان به محدود نمودن تعداد دادههای ورودی، سرعت بالای فرآیند مدلسازی، توانایی مدلسازی همزمان چندین روسازی با شرایط مختلف و ... را نام برد. در این مقاله پس از اطمینان از صحت نحوه مدلسازی روسازیهای انعطاف پذیر با استفاده از 384 مدل انجام شده، به طرح شبکه عصبی مصنوعی جهت تحلیل روسازیهای انعطاف‌پذیر پرداخته شده است. در نهایت شبکه بهینه از نوع انتشار برگشتی پیش خور با آرایش 2-10-8 با تابع انتقال سیگموید بعنوان شبکه بهینه انتخاب گردیده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| روسازی های انعطاف پذیر؛ تحلیل؛ اجزای محدود؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ انتشار برگشتی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,320 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 824 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شماره‌ها | 726 |
| تعداد مقالات | 10,506 |
| تعداد مشاهده مقاله | 73,608,483 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 65,115,450 |