توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن آلودگی در سیستمهای قدرت چندناحیهای با استفاده از الگوریتم بهینهسازی فاخته | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 7، دوره 12، شماره 37، 1393، صفحه 89-104 اصل مقاله (710.94 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1674 | ||
| نویسندگان | ||
| صابر ارمغانی* ؛ نیما امجدی | ||
| دانشگاه سمنان | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق، برای حل مسئله توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن آلودگی در سیستمهای قدرت چند ناحیهای، الگوریتم بهینهسازی فاخته پیشنهاد شده است. در سالهای اخیر، توزیع بار اقتصادی در سیستمهای قدرت چند ناحیهای، مورد توجه محققین واقع شده است، اما در هیچیک از این تحقیقات، به معضل آلودگی ناشی از سوختهای فسیلی توجه نشده است. مدل ارائهشده در این تحقیق، قید آلودگی را نیز اِعمال نموده است و از این لحاظ مدلی جدید از مسالۀ مذکور بهشمار میرود. الگوریتم بهینهسازی فاخته، یک الگوریتم جستجوی تکاملی است که در سالهای اخیر توسط محققین پیشنهاد و در زمینه های مختلف مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. با این وجود، قابلیت این الگوریتم برای حل مسائل بهرهبرداریِ سیستمهای قدرت بررسی نشده است. در این مقاله، توانایی الگوریتم بهینهسازی فاخته، برای حل مسئله توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن تابع آلودگی (مدل جدید پیشنهادی) در سیستمهای قدرت چند ناحیهای بررسی شده است. الگوریتم بهینهسازی فاخته در مسائل مختلف توزیع بار اقتصادی در چند سیستمهای تکناحیهای (6،10و40 واحدی) و توزیع بار اقتصادی با در نظرگرفتن تابع آلودگی تحت قیود ایمنی در سیستم تک ناحیهای (6 واحدی، 30 باسه) اِعمال شده است. در نهایت قابلیت الگوریتم بهینهسازی فاخته در حل مسئله توزیع بار اقتصادی در سیستم 4 واحدی و دو ناحیهای و مسئله توزیع بار اقتصادی با در نظر گرفتن تابع آلودگی در سیستم 40 واحدی و دو ناحیهای با قیود تکمیلی بررسی شده است. مقایسه عملکرد این الگوریتم با دیگر الگوریتمهای جستجوی تصادفی، توانمندی الگوریتم بهینهسازی فاخته را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توزیع بار اقتصادی؛ قید آلودگی؛ سیستمهای چند ناحیهای؛ الگوریتم بهینهسازی فاخته | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,950 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 863 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 726 |
| تعداد مقالات | 10,497 |
| تعداد مشاهده مقاله | 73,535,273 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,993,124 |