پیشبینی جریان با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان بر مبنای سری های زمانی دبی و بارش در ایستگاههای بالادست (مطالعه موردی : ایستگاه هیدرومتری تله زنگ) | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 7، دوره 16، شماره 54، پاییز 1397، صفحه 95-104 اصل مقاله (1.38 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامپیوتر | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.11363.1112 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد نوذری* 1؛ فاطمه توکلی2 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران | ||
| 2گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش به منظور پیشبینی دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ از مدل ماشین بردار پشتیبان (svm) و آمار 10 ایستگاه هیدرومتری و 8 ایستگاه بارانسنجی بالادست آن در طول یک دوره آماری 20 ساله (1371-1390) استفاده شد. لذا در اولین گام تاثیر استفاده از سریهای زمانی دبی، بارش و ترکیبی از این دو پارامتر به عنوان ورودی و در گام بعد تاثیر تعداد ایستگاههای هیدرومتری و بارانسنجی بالادست بر نتایج پیشبینی، مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج به کمک سه شاخص آماری ضریب همبستگی (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت و نتایج نشان داد که استفاده از آمار بارندگی در کنار دبی، به عنوان ورودی مدل، با ضریب همبستگی 884/. جذر میانگین مربعات خطا 41/38 و خطای استاندارد 28/0 نسبت به استفاده از آمار دبی، به عنوان ورودی مدل، با ضریب همبستگی 871/. جذر میانگین مربعات خطا 20/40 و خطای استاندارد 29/0 دقت پیشبینی را بالا برده و استفاده از سری زمانی بارندگی به تنهایی، با ضریب همبستگی 225/. جذر میانگین مربعات خطا 73/157 و خطای استاندارد 62/0 به شدت باعث افزایش خطا در نتایج خواهد شد. همچنین با افزایش تعداد ایستگاههای هیدرومتری و بارانسنجی در بالادست مدل قادر خواهد بود دبی را با دقت بیشتری پیشبینی نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ایستگاههای هیدرومتری؛ پیشبینی دبی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,545 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 897 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,840,907 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,537,838 |