ارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش بارنقطه ای | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 8، دوره 18، شماره 62، پاییز 1399، صفحه 99-113 اصل مقاله (2.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله عمران | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2020.19326.1826 | ||
| نویسندگان | ||
| میثم عفتی* 1؛ رحمت مدندوست2؛ زینب فلاح زرجو بازکیایی3 | ||
| 1استادیار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان | ||
| 2دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان | ||
| 3دانشجوی دکتری، دانشگاه گیلان | ||
| چکیده | ||
| امروزه تعیین مقاومت بتن درجا مورد توجه میباشد. ضرورت انجام آزمایشات درجا را میتوان در عاملهای مختلفی چون تغییر یا توسعه سازه، بررسی کیفیت، ارزیابی مقاومت و عملکرد بتن جستجو نمود. در این پژوهش عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی تطبیقی و رگرسیون چندمتغیره با هدف سنجش مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطهای مورد مطالعه قرار میگیرد. همچنین رابطهای محاسباتی بر اساس روش رگرسیون چندمتغیره برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطهای ارائه میگردد. نتیجهها نشاندهنده مناسب بودن مدلهای شبکه عصبی، نروفازی و رگرسیون در پیشبینی مقاومت بتن به روش بارنقطهای میباشد. ضریب همبستگی برای مدل شبکه عصبی، نروفازی و رگرسیون غیر خطی به ترتیب 9412/0، 8244/0 و 8938/0 میباشند که نشاندهنده خطای کمتر و درنتیجه دقت و عملکرد بهتر شبکه عصبی در پیشبینی مقاومت بتن به روش بارنقطهای دارد. نتیجه این پژوهش نشان داد که توافق خوبی میان سنجش مقاومت فشاری بتن به کمک روشهای مبتنی بر محاسبات نرم و مشاهدات واقعی وجود دارد که علاوه بر سهولت، موجب کاهش زمان ارزیابی مقاومت بتن درجا و کاهش هزینهی مطالعات آزمایشگاهی میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مقاومت فشاری بتن؛ روش بارنقطه ای؛ محاسبات نرم؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ سیستم نروفازی؛ رگرسیون چندمتغیره | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,033 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 618 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,394 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,852,251 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,551,165 |