تخمین پارامترهای شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 2، دوره 7، شماره 19، 1388، صفحه 11-21 اصل مقاله (968.16 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1543 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین بخشی* ؛ غلامرضا قدرتی امیری؛ محمد خراسانی؛ محمدرضا فدوی؛ غلامرضا قدرتی امیری؛ محمد علی برخورداری | ||
| چکیده | ||
| به منظور انجام تحلیلهای دینامیکی و همچنین تعیین میزان خطرپذیری در هر منطقه بایستی بتوان پارامترهای زمینلرزه احتمالی آن منطقه را تخمین زد. در این مقاله تلاش خواهد شد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقادیر شتاب، سرعت و جابجایی ماکزیمم زمین تخمین زده شود. بدین منظور از شبکههای عصبی به عنوان یکی از روشها و تکنیکهای کاربردی هوش مصنوعی در ارائه یک روش محاسباتی سادهتر برای حذف تردیدها و عدم قطعیتها در معادلات کاهندگی موجود استفاده شده است. در الگوریتم آموزشی بکار رفته، متوسط سرعت موج برشی در 30 متر اول لایه زمین، بزرگای زلزله، فاصله منشاء تا محل و عمق کانونی زلزله به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر ماکزیمم شتاب، سرعت و جابجایی به عنوان خروجیهای این شبکهها در نظر گرفته شده است. در این تحقیق از 2880 رکورد زلزله ثبت شده در "پروژه تولید نسل جدید روابط کاهندگی" استفاده شده که بزرگای زلزله در این رکوردها بین 5/4 تا 9/7 ریشتر، فاصلهی ایستگاه ثبت رکورد زلزله تا مرکز زلزله بین 3/2 تا 195 کیلومتر، عمق کانونی زلزله بین 5/0 تا 29 کیلومتر و سرعت متوسط امواج برشی در 30 متر اول لایهی زمین بین 116 تا 2016 متر بر ثانیه میباشد. نتایج بیانگر عملکرد مناسب و مطلوب شبکههای عصبی در تخمین پارامترهای جنبش نیرومند زمین میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پارامترهای جنبش نیرومند؛ روابط کاهندگی؛ سرعت موج برشی؛ زلزله؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ شتاب ماکزیمم زمین؛ جابجایی ماکزیمم زمین؛ سرعت ماکزیمم زمین | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,233 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 944 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 723 |
| تعداد مقالات | 10,402 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,896,585 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,573,831 |