تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 586 |
تعداد مقالات | 8,718 |
تعداد مشاهده مقاله | 66,559,203 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,098,844 |
مدلسازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینهسازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب | ||
مدل سازی در مهندسی | ||
مقاله 1، دوره 12، شماره 37، شهریور 1393، صفحه 1-14 اصل مقاله (771.71 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1668 | ||
نویسندگان | ||
ابوالفضل فورگی نژاد* ؛ حسین امیرآبادی؛ خلیل خلیلی | ||
دانشگاه بیرجند | ||
تاریخ دریافت: 09 بهمن 1395، تاریخ بازنگری: 02 مهر 1396، تاریخ پذیرش: 09 بهمن 1395 | ||
چکیده | ||
در این مقاله فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا مدلسازی شده و خروجی فرآیند شامل نرخ برادهبرداری و فرسایش ابزار توسط الگوریتم کرم شبتاب بهینه گردید. تغییر پارامترهای خروجی بر اساس پارامترهای ورودی شامل شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس تعیین گردیده و در نهایت برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه میگردد تا در مرحله خشن تراشی نرخ برادهبرداری بیشینه و در مرحله پرداخت کاری فرسایش ابزار کمینه گردد. | ||
کلیدواژهها | ||
بهینه سازی؛ ماشینکاری تخلیه الکتریکی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم کرم شبتاب | ||
عنوان مقاله [English] | ||
MODELING OF ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING PROCESS USING NEURAL NETWORK AND ITS OPTIMIZATION USING FIREFLY ALGORITHM | ||
نویسندگان [English] | ||
Abolfazl Foorginejad؛ Hossein Amirabadi؛ Khalil Khalili | ||
مراجع | ||
[1] Crowson, R. , (2006), Parts fabrication principles and process, pp.177. [2] H. Ramasawmy, L., (2004), Blunt, Effect of EDM process parameters on 3D surface topography, Journal of Materials Processing Technology,Vol. 148, pp. 155-164 . [3] Ho, K.H., Newman, S.T., (2003), State of the art electrical discharge machining (EDM), International Journal of Machine Tools & Manufacture,Vol. 43, pp. 1287-1300. [4] Mandal, D., Pal, S. K., Saha, P., (2007), Modeling of electrical discharge machining process using back propagation neural network and multi-objective optimization using non-dominating sorting genetic algorithm-II, Journal of Materials Processing Technology,Vol 186,pp. 154–162. [5] Yang, S., Srinivas, J., Mohan, S., Lee, D., Balaji, S., (2009), Optimization of electric discharge machining using simulated annealing, Journal of Materials Processing Technology, Vol. 209, pp. 4471–4475. [6] Pradhan,M., Biswas, C., (2008), Modelling of machining parameters for MRR in EDM using response surface methodology, Proceedings of NCMSTA’08 Conference. [7] Rao, G. K, Rangajanardhaa, G., Rao, S., Rao, D. M., (2009), Development of hybrid model and optimization of surface roughness in electric discharge machining using artificial neural networks and genetic algorithm, journal of materials processing technology, Vol. 209, pp.1512–1520. [8] Panda, D. K., Bhoi, R. K., (2005), Artificial neural network prediction of material removal rate in electro discharge machining, Materials and Manufacturing Processes, Vol. 20, pp. 645–672. [9] شاهعلی، ح.، سلیمانی یزدی، م.، زارع پور فیروزآبادی، ح.، (1387 )، پیش بینی صافی سطح آلیاژ LM13 حین ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی وتحلیل رگرسیون، نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران. [10] Vanderplaats,G.N., (1984), Numerical optimization techniques for engineering design, Mc Graw-Hill N.Y. [11] Yang, X-S., (2008), Nature-Inspired Metaheuristic Algorithm, Luniver Press. [12] Yang, X-S., (2009), Firefly algorithms for multimodal optimization, in: Stochastic Algorithms, Foundations and Applications, SAGA, Lecture Notes in Computer Sciences, 5792,pp. 169-178. [13] Yang,X.-S., (2010), Firefly algorithm, stochastic test functions and design optimization, International Journal of Bio-inspired Computation, Vol. 2, No. 2, pp. 78-84. [14] Apostolopoulos,T., (2010), Application of the Firefly Algorithm for Solving the Economic Emissions Load Dispatch Problem, International Journal of Combinatorics Vol. 2011. [15] Zang, H., Zhang, S., (2010), Hapeshi, K., A Review of Nature-Inspired Algorithms, Journal of Bionic Engineering. [16] Sayadi, M. K., Ramezanian, R., Ghaffari-Nasab, N., (2010),A discrete firefly meta-heuristic with local search for makespan minimization in permutation flow shop scheduling problems, International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol. 1,pp. 1-10. [17] Arun Annamalai, A., Chandrabos, B. M., Karthikeyan, K.,Azeezur Rahman, A., (2012), Comparison and Study of minimizing rotor angle instability Using GSA and FF algorithm, Procedia engineering, Vol. 38, pp. 2420-2432. [18] Coelho, L., Mariani, V., (2012), Firefly algorithm approach based on chaotic Tinkerbell map applied to multivariable PID controller tuning, Computers and Mathematics with Applications, Vol. 64, pp. 2371–2382. [19] Kazem, A., Sharifi, E., Hussain, F., Saberi, M., (2013), Support vector regression with chaos-based firefly algorithm for stock market price forecasting, Applied Soft Computing, Vol. 13, pp. 947–958.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,252 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 620 |