مدلسازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینهسازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 1، دوره 12، شماره 37، 1393، صفحه 1-14 اصل مقاله (771.71 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2017.1668 | ||
| نویسندگان | ||
| ابوالفضل فورگی نژاد* ؛ حسین امیرآبادی؛ خلیل خلیلی | ||
| دانشگاه بیرجند | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا مدلسازی شده و خروجی فرآیند شامل نرخ برادهبرداری و فرسایش ابزار توسط الگوریتم کرم شبتاب بهینه گردید. تغییر پارامترهای خروجی بر اساس پارامترهای ورودی شامل شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس تعیین گردیده و در نهایت برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه میگردد تا در مرحله خشن تراشی نرخ برادهبرداری بیشینه و در مرحله پرداخت کاری فرسایش ابزار کمینه گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بهینه سازی؛ ماشینکاری تخلیه الکتریکی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم کرم شبتاب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,735 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 955 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 726 |
| تعداد مقالات | 10,497 |
| تعداد مشاهده مقاله | 73,535,274 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,993,125 |