ارائه الگوریتم فرا ابتکاری جدید بر اساس جستجوی ممنوعه برای حل مسئله زمانبندی وظایف در سیستم مبتنی بر محاسبات ابری و مه | ||
| مدل سازی در مهندسی | ||
| مقاله 2، دوره 18، شماره 62، پاییز 1399، صفحه 13-29 اصل مقاله (2.61 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامپیوتر | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jme.2019.18024.1736 | ||
| نویسندگان | ||
| سیده سمیرا محمدی1؛ محمود دی پیر* 2 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تهران جنوب،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2دانشکده کامپیوتر | ||
| چکیده | ||
| در جهان امروز با گسترش ارتباطات، حجم داده ها و نیاز به پردازش آن ها در زمان کم و با سرعت بالا افزایش یافته. از طرفی انجام این حجم از محاسبات نیازمند سیستم ها با ظرفیت های پردازشی و ذخیره سازی بالا و در نتیجه هزینه ی بالا است. بنابراین، پیشنهاد یک زیرساخت مناسب و مقرون به صرفه می تواند بسیار قابل توجه باشد. در این مقاله هدف طراحی و ایجاد یک زیرساخت با هزینه و زمان پاسخ پایین با استفاده از رایانش ابری و مه است. علاوه بر این، یکی از مسائل مهم برای ایجاد چنین سیستم هایی با سرعت بالا و حداقل زمان، تخصیص مناسب منایع سیستم به درخواست های کاربران و در نتیجه تعادل بار در سیستم است. در میان متدهای فراابتکاری گوناگون، جستجوی ممنوعه به دلیل گسترش زیاد آن در مسائل بهینه سازی مختلف و همچنین ویژگی حافظه دار بودن و سرعت بالا، آن را به یک روش رایج تبدیل کرده است. بنابراین، در این مقاله یک روش جدید فراابتکاری مبتنی بر جستجوی ممنوعه پیشنهاد می شود که با استفاده از روش های تقریب نزدیکترین همسایگی و جستجوی مگس میوه بهینه سازی می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، یک مطالعه موردی روی خانه های هوشمند با زیرساخت پیشنهادی و با داده های واقعی شبیه سازی شده است. هر دو روش در این زیرساخت اجرا شده و کارایی آن ها بر اساس زمان اجرا و حافظه ی مصرفی محاسبه شده که نتایج نشان دهنده توانایی و کارایی بالای روش پیشنهادی برای به کارگیری در مسائل گوناگون است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| رایانش ابری؛ زمانبندی وظایف؛ خانه هوشمند؛ سیستم مدیریت انرژی خانه؛ جستجوی ممنوعه؛ پلتفرم ابر-مه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,573 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 859 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 718 |
| تعداد مقالات | 10,333 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,638,944 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,238,413 |