پیشبینی تورم ایران با دو رهیافت اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی؛ مقایسه الگوهای غیرخطی NARDL، NARX | ||
| مدلسازی اقتصادسنجی | ||
| دوره 7، شماره 3 - شماره پیاپی 27، پاییز 1401، صفحه 39-68 اصل مقاله (5.62 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22075/jem.2022.26727.1716 | ||
| نویسندگان | ||
| حامد عزیزی گنزق1؛ احمد جعفری صمیمی* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| 2استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی تورم یکی از مهمترین اقدامات سیاستگذاران اقتصادی و مقامات پولی در حوزه تصمیمگیری است و محققین همواره در پی شناسایی روشهای مناسب برای پیشبینی تورم میباشند، با توجه به غیرخطی بودن شاخصهای کلان اقتصادی به دلیل وجود شوکهای ایجادشده از چرخههای اقتصادی بهتر است که نرخ تورم با الگوهای غیرخطی برآورد شود، در این مقاله با استفاده از دو الگوی غیرخطی و بنیادی NARDL، NARX و توجه به سایر متغیرهای کلان اقتصادی بهعنوان متغیرهای برونزای الگوها و همچنین دو الگوی غیرساختاری ARIMA و NAR، به پیشبینی نرخ تورم ماهانه ایران پرداخته میشود درواقع بعد از برآورد نرخ تورم ماهانه ایران در بازه 1384:01-1398:06 با استفاده از آزمایش این الگوها در بازه 1398:07-1400:07 نتیجه حاصل شد که الگوی NARX برای افق زمانی کوتاهمدت و الگوی NARDL، برای افق زمانی بلندمدت عملکرد خوبی را بر اساس معیار RMSE و DM از خود نشان دادند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشبینیتورم؛ الگوهای غیرخطی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ NARDL؛ NARX | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,126 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 800 |
||
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 722 |
| تعداد مقالات | 10,383 |
| تعداد مشاهده مقاله | 72,839,256 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 64,535,878 |