آمار

تعداد نشریات20
تعداد شماره‌ها551
تعداد مقالات8,324
تعداد مشاهده مقاله37,116,074
تعداد دریافت فایل اصل مقاله6,413,900

1.

بکارگیری مدل مبتنی بر ترنسفورمر برای تشخیص فعالیت های غیرطبیعی در ویدئو

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 14 اسفند 1402
امیر محمد احمدی؛ کورش کیانی؛ راضیه راستگو

2.

تجزیه و تحلیل احساسات چند وجهی با استفاده از تکنیک های یادگیری انتقال چندگانه ترکیبی با به کارگیری شبکه های کانولوشنی وزن دار ترکیبی

دوره 21، شماره 72، فروردین 1402، صفحه 83-97
علیرضا قربانعلی؛ محمد کریم سهرابی؛ فرزین یغمایی

3.

تشخیص دیپ فیک در تصویر با استفاده از مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

دوره 21، شماره 75، دی 1402، صفحه 19-28
فهیمه باقرزاده؛ راضیه راستگو

4.

چارچوبی برای استخراج آناتومی و طبقه بندی تصاویر پشه با رویکرد یادگیری عمیق

دوره 20، شماره 70، مهر 1401، صفحه 107-120
مرضیه زارع نظری؛ محسن سرداری زارچی؛ سیما عمادی؛ هادی پورمحمدی

5.

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم‌های فرا ابتکاری برای اینترنت اشیاء

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 10 دی 1402
محمود احمدی؛ بهمن سنجابی

6.

شناسایی چهره بااستفاده از تنطیم دقیق شبکه های کانولوشنی عمیق و رویکرد یادگیری انتقالی

دوره 17، شماره 58، مهر 1398، صفحه 103-111
راضیه راستگو؛ کورش کیانی

7.

شناسایی و دسته بندی ترک‌های روسازی آسفالتی با کمک الگوریتم آشکارسازی YOLOv5

دوره 21، شماره 72، فروردین 1402، صفحه 175-193
حسن حسین زاده؛ علی قیامی باجگیرانی؛ محدثه دلاوریان

8.

یک شبکه مولد متخاصم کپسولی جدید برای طبقه‏ بندی نامتوازن تصاویر اسپرم انسان

دوره 21، شماره 73، تیر 1402، صفحه 279-294
حامد جباری؛ نوشین بیگدلی

9.

کشف ناهنجاری با استفاده از کد کننده خودکار مبتنی بر بلوک‌های LSTM

دوره 17، شماره 56، اردیبهشت 1398، صفحه 191-211
محمود معلم؛ علی اکبر پویان

10.

کلاس‌بندی پیام‌های منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی در بحران کرونا بر‌اساس قطبیت آن‌ها

دوره 21، شماره 74، آبان 1402، صفحه 81-93
هانیه تندرست؛ سمیرا عباسی؛ فاطمه امیری

11.

مدل چندوظیفه برای تشخیص برجستگی و لبه با استفاده از تابع هزینه ترکیبی

دوره 20، شماره 71، دی 1401، صفحه 151-163
سجاد دهقان؛ محمدجواد فدائی اسلام



سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب